ابدأ تعلم Machine Learning و الذكاء الاصطناعي من الصفر للاحتراف
هل عايز تدخل مجال هو الأسرع نموًا في العالم دلوقتي؟ مع كورس Machine Learning & AI من منصة إيماجن هنبدأ من الصفر وتصل لمستوى تقدر تبني فيه نماذج ذكية وتشتغل بيها فعليًا. هتتعلم ازاى تحلل البيانات، وتبني موديلات تتوقع وتفهم، وتستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي في تطبيقات حقيقية.
ماذا ستتعلم
بعد إكمال الدورة ستكون قادراً على
المتطلبات
- معرفة بسيطة باستخدام الكمبيوتر، لا يشترط خبرة برمجية سابقة، جهاز كمبيوتر واتصال إنترنت، رغبة في التطبيق العملي.
- محتوى المحرر: بنهاية الكورس هتكون قادر تبني واجهات كاملة من الفكرة للتنفيذ، وتجهز Portfolio يحتوي على مشاريع عملية قابلة للعرض.
9 قسم · 30 درس
-
يعني إيه Machine Learning وأنواعه
-
Supervised و Unsupervised و Reinforcement Learning
-
تطبيقات حقيقية في السوق
-
أهم المصطلحات (Model – Feature – Overfitting)
-
أساسيات Python
-
استخدام NumPy و Pandas
-
Visualization باستخدام Matplotlib و Seaborn
-
العمل على Jupiter Notebook
-
Linear Algebra (Vectors – Matrices)
-
Calculus (المشتقات والتحسين)
-
Probability و Statistics
-
جمع البيانات
-
تنظيف البيانات
-
التعامل مع القيم الناقصة
-
Feature Engineering
-
فهم البيانات بصريا
-
استخدام الرسوم البيانية
-
تحليل العلاقات بين البيانات
-
Regression (Linear – Polynomial)
-
Classification (Logistic – Decision Trees – SVM – Neural Networks)
-
تقييم الموديل (Accuracy – Precision – Recall)
-
Clustering (K-means)
-
قليل الأبعاد (PCA)
-
تحليل البيانات بدون Labels
-
Cross Validation
-
Hyperparameter Tuning
-
تحسين الأداء وتقليل الأخطاء
-
بناء مشاريع باستخدام بيانات حقيقية
-
نشر الموديل باستخدام Flask أو FastAPI
-
استخدام Cloud (AWS – Google Cloud)
وائل هشام
مدرب متخصص في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، يمتلك خبرة عملية في بناء نماذج Machine Learning وتحليل البيانات وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات الواقعية. يركز على تبسيط المفاهيم المعقدة وتحويلها إلى مشاريع عملية تؤهل المتدربين لسوق العمل.
من 0 تقييم
لا توجد تقييمات حتى الآن. كن أول من يقيّم هذه الدورة!
أضف تقييمك
سيظهر تقييمك بعد مراجعته والموافقة عليه من قِبل الإدارة.